logistic回归模型的分类及主要问题_logistic回归模型的优缺点
互联网 2023-04-19 02:40:05
(资料图)
1、logistic回归主要用于危险因素探索。
2、因变量y为二分类或多分类变量，自变量既可以为分类变量，也可以为连续变量。
3、 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系，因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析预测法进行预测。
4、它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。
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